Desde su lanzamiento, ChatGPT ha sido visto como una herramienta con enorme potencial: redactar, responder preguntas, resolver ecuaciones, auxiliar en programación, etc. Pero, ¿para qué lo estamos usando en realidad? Un reciente estudio de OpenAI revela que su uso aún está muy lejos de abarcar áreas más complejas como cálculo profundo, codificación avanzada o creatividad original. Este artículo explora esas brechas, qué implican y hacia dónde vamos.
Qué nos dice el estudio de OpenAI sobre: Para qué estamos usando realmente ChatGPT
Basado en 1.5 millones de conversaciones entre mayo de 2024 y junio de 2025, los investigadores de OpenAI identifican los principales ámbitos de uso de ChatGPT. Algunos datos clave:
- Uso personal vs profesional: cerca del 73 % de los diálogos no son laborales o profesionales, sino personales: consejos, ayuda escolar o decisiones cotidianas.
- Casos de uso dominantes: la mayor parte de las interacciones se concentran en orientación práctica (explicaciones tipo “how-to”, rutinas de ejercicio, ayuda con tareas escolares), en la asistencia para escribir (correos, redes sociales, edición de textos) y en la búsqueda de información, un uso que comienza a competir con los motores de búsqueda tradicionales.
- Uso en codificación/programación: solo alrededor del 4 % de los chats se relacionan con programación.
Áreas complejas: todavía una frontera poco explorada
Aunque ChatGPT ya ayuda bastante en tareas que implican lenguaje, consulta e incluso creatividad básica, hay limitaciones que impiden su uso extendido en ámbitos más exigentes:
- Cálculo, matemáticas avanzadas y razonamiento técnico
Las tareas que requieren pruebas formales, derivaciones o cálculos exactos no son su punto fuerte. En estos casos, los errores o imprecisiones son comunes. Un meta-estudio reciente mostró que, en educación, ChatGPT mejora bastante el rendimiento general de los estudiantes, pero los beneficios en razonamiento complejo o pensamiento de orden superior son solo moderados. - Creatividad original y diversidad de ideas
Al usar ChatGPT para generar ideas creativas, aunque la cantidad de propuestas puede aumentar, la variedad tiende a disminuir. Las respuestas suelen converger hacia patrones comunes, limitando la diversidad. Algunos estudios incluso encontraron que un porcentaje de participantes experimentó una disminución en creatividad tras usarlo en ciertas tareas. - Codificación profesional y calidad de código
Cuando se le exige generar código listo para producción, ChatGPT tiene problemas: errores de ejecución, bugs, incumplimiento de buenas prácticas y dificultades para mantener grandes bases de código. Por eso, los ingenieros que lo usan profesionalmente lo emplean más para orientación, prototipado o explicación de conceptos abstractos que para generar software completo sin supervisión.
Implicaciones y por qué esto importa
Que ChatGPT se use masivamente para tareas cotidianas y de soporte no es negativo: tiene un gran potencial para democratizar el acceso a información, mejorar la productividad en lo cotidiano y nivelar barreras de idioma o conocimiento.
Pero confiar en él para lo complejo sin supervisión puede generar errores costosos: decisiones mal fundamentadas, propagación de desinformación, código defectuoso o una creatividad empobrecida. También nos invita a reflexionar sobre quiénes tienen realmente acceso a usos más profundos de estas herramientas. Las brechas tecnológicas se reproducen en el acceso al uso avanzado de la inteligencia artificial.
¿Hacia dónde puede evolucionar el uso de ChatGPT?
La mejora de los modelos técnicos —mayor capacidad de razonamiento, mejor manejo de matemáticas, verificación de hechos y mayor diversidad creativa— podría permitir un uso más extendido en áreas complejas.
También será clave que la educación incorpore ChatGPT como apoyo, pero con marcos claros: enseñar a usarlo críticamente, saber cuándo no confiar ciegamente y complementarlo siempre con trabajo humano. Finalmente, el desarrollo de herramientas de supervisión y verificación acompañará su uso en programación y tareas de alta exigencia.
ChatGPT ya está cambiando muchas cosas: cómo trabajamos, nos informamos y nos comunicamos. Sin embargo, aún no alcanza la madurez necesaria para áreas complejas como cálculo riguroso, codificación profesional sin supervisión o creatividad genuinamente divergente.
La pregunta que deberíamos hacernos no es sólo para qué lo usamos hoy, sino para qué deberíamos aspirar usarlo mañana, y qué condiciones técnicas, éticas y educativas necesitamos para que ese uso avanzado no deje atrás a quienes no tienen privilegios para accederlo.
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